ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
دیتا ساینس یا علم داده عبارت است از به‌کارگیری ابزارها، الگوریتم‌ها و اصول مختلف یادگیری ماشین برای کشف الگوهای پنهان در داده‌های خام. اما این کار با آنچه که سالهاست متخصصین آمار و ...
پیش‌تر در آموزش «کار با داده های مالی در پایتون — راهنمای مقدماتی» به موضوعاتی همچون دریافت و پردازش داده‌های مربوط به بورس خارج از کشور، رمزارزها و قیمت جهانی فلزات گران‌بها پرداختیم. در این مطلب قصد داریم تا داده ...
آموزش ابزار Data validation در اکسل. از ابزار Data validation یا اعتبار سنجی داده‌ها، به منظور کنترل داده‌ها به هنگام ورود داخل سلول و یا مجموعه‌ای از سلول‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. همانطور که می ...
پایگاه داده‌ها انواع مختلفی دارند که هر یک بر اساس نیاز به کار می‌روند و از جمله آنها می‌توان به پایگاه داده‌های nosql، بانک‌های اطلاعاتی رابطه‌ای، پایگاه داده شی‌گرا و دیتابیس‌های ...
فراخوان داده View حیوان خانگی در ایران حیوان خانگی در ایران; View اولین تجربه جنسی اولین تجربه جنسی; View بی‌حجاب بیرون رفتن زنان در سال ۱۴۰۲ بی‌حجاب بیرون رفتن زنان در سال ۱۴۰۲
«تحلیلِ داده» (Data Analysis)، فرایندی است شامل سازمان‌دهی، پاک‌سازی و بررسی داده‌های خام که به منظور حصول نتیجه‌ای مؤثر، مورد استفاده قرار می‌گیرد و کشف راه‌حل‌هایی […]
کامپیوترها داده را که می‌تواند شامل متن، تصویر، صدا، ویدیو و غیره باشد به صورت مقادیر «دودویی» (باینری | Binary)نمایش می‌دهند. در سیستم باینری، تنها ۲ عدد ۰ و ۱ به کار گرفته می‌شود. کوچک‌ترین واحد داده‌ها را «بیت» (Bit) می‌نامیم که تنها نماینده یک مقدار واحد (صفر یا یک) است. علاوه بر آن، واحد «بایت» (Byte) هم وجود دارد که از ۸ بیت تشکیل شده است و ب... See more
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
الگوریتم‌های ژنتیک (به انگلیسی: Genetic algorithm) تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست ...
موارد استفاده از داده‌های کمی. داده‌های کمی برای پیش بینی، حل مسائل و بهینه سازی فرآیندها و سیستم ها استفاده می‌شود. در اینجا چند نمونه از آنچه در عمل به نظر می‌رسد آورده شده است: • ریاضیات
مسئله «مقادیر گمشده» (Missing Values) در «علم داده» (Data Science) و بخصوص «داده‌کاوی» (Data Mining)، زمانی رخ می‌دهد که یک یا چند مشاهده دارای مقدارهایی ثبت نشده یا ناموجود در ستون‌های «چارچوب اطلاعاتی» (Data Frame) هستند.
تحلیل سری زمانی، در دهه‌های اخیر بسیاری از محققین را به سوی خود جذب کرده است. هدف اصلی در تحلیل سری زمانی در مورد یک پدیده، ایجاد یک مدل آماری برای داده‌های وابسته به زمان براساس اطلاعات گذشته آن پدیده است.
امروزه داده‌های متفاوت، نقش مهمی را در علوم مختلف ایفا می‌کنند. این داده‌ها ممکن است حاوی اطلاعاتی در مورد سن، میزان تحصیلات، ضریب هوشی، نمره و بسیاری از اطلاعات دیگر در مورد افراد جوامع مختلف باشد.
تجسم های سلسله مراتبی داده های انتزاعی را به روایت های بصری شهودی تبدیل می کند که برای شناخت انسان جذاب است. نه تنها درک آنها آسان تر است، بلکه بینش ها را به یاد ماندنی تر و تاثیرگذارتر می کنند.
داده های مورد نظر در صفحه را انتخاب کرده و با استفاده از کلید میانبر F11 یک نمودار ستونی معمولی ایجاد کنید. پس از اضافه شدن نمودار ستونی، روی نمودار راست کلیک کرده و گزینه Change Chart Type را انتخاب کنید.
مجموعه داده اعتبارسنجی به صورت ترکیبی عمل می‌کند: این داده‌های آموزشی است که برای آزمایش استفاده می‌شود، اما نه به عنوان بخشی از آموزش سطح پایین و نه به عنوان بخشی از آزمایش نهایی. فرایند ...
داشتن داده‌های تکراری کمترین آسیبی که دارد، پر کردن فضای ذخیره‌سازی ما است. همچنین در صورت اعمال تغییر روی یک قسمت، بقیه اطلاعات مشابه تغییری نمی‌کنند که مشکلاتی را می‌تواند باعث شود. این ...
چگونه داده های را وارد spss کنیم؟ شما پس از این که داده های تحقیق خود را جمع آوری نمودید ، باید از طریق قسمت data view آن ها را وارد نرم افزار کنید، ولی قبل از این عمل باید ابتدا متغیر های تحقیق را تعریف نمایید.
داده‌های گروه‌بندی‌شده واژه‌ای آماری است که در آنالیز داده استفاده می‌شود. می‌توان با ایجاد جدولی که توزیع فراوانی متغیر را نشان می‌دهد، یک مجموعه داده خام فراهم کرد.
پردازش داده، جمع‌آوری و تبدیل داده‌های خام به اطلاعات معنی‌دار را توصیف می‌کند. این اطلاعات پس از پردازش، می‌توانند برای اهداف مختلفی توسط همه افراد استفاده شوند: از دانشمندان داده گرفته ...
استناد به داده‌ها و اطلاعات کیفیت هوا برای استفاده از دستگاه‌ها، از جمله دستگاه‌های پزشکی، اکیداً ممنوع ...
کپی‌های دقیق کپی‌های دقیق یک رکورد هستند، در حالی که تکرارهای تقریبی ممکن است تغییرات جزئی داشته باشند. تعیین اینکه آیا تکراری ها در مجموعه داده های یکسان یا متفاوت هستند ضروری است.
ابزارهای محاسباتی مدرن مانند رایانه‌ها با استفاده از تکنیک‌های آماری، علوم جدیدی همچون «یادگیری ماشینی» (Machine Learning)، و «کاوش‌های ماشینی در داده‌ها» (Data Mining) را در امتداد و گسترش دانش گسترده و کهن آمار بوجود آورده‌اند.
آزمون نرمال بودن داده ها پیش نیاز بسیاری از آزمون های آماری است زیرا نرمال بودن داده ها یک فرض زیربنایی در آزمایش های پارامتری است. نرمال بودن داده ها جز یکی از اصلی ترین آزمون هایی است که باید ...
استفاده از داده‌های کمی و کیفی در بررسی و تجزیه و تحلیل‌های آماری، به کمک تکنیک‌ها و روش‌های مختلف صورت می‌گیرد. البته تبدیل داده‌های کمی و کیفی به صورت عددی، با مقیاس و سطوح سنجش یا اندازه گیری میسر است.
داده‌های با ساختار مجموعه داده یا دیتاست در یادگیری ماشین چیست؟ یک مجموعه‌‌داده جدولی (مبتنی بر جدول، Tabular dataset) شامل داده‌های منظم شده در سطرها و ستون‌ها می‌شود. هر ستون نماینده یک ویژگی ...
داده‌های کشتی‌ها، هواپیماها، رادارها و ماهواره‌ها را می‌توان برای ساخت مدل جمع‌آوری و تجزیه‌و‌تحلیل کرد. این مدل‌ها نه‌تنها آب‌و‌هوا را پیش‌بینی می‌کنند، بلکه به پیش‌بینی وقوع ...
داده‌های کمی به دو نوع گسسته و پیوسته تقسیم می‌شود. داده گسسته: معمولاً داده گسسته حاصل شمارش چیزی است؛ یعنی یک عدد صحیح که تعداد چیزهایی را نشان می‌دهد که قابل تقسیم شدن نیستند. در مثال قبلی ...
