ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
اصول و روش‌های داده‌کاوی چیست؟. داده‌کاوی (Data Mining) فرایندی است که در آن الگوها، اطلاعات و روابط مفیدی را از مجموعه‌ای از داده‌ها استخراج می‌کند. این الگوها و اطلاعات قابل استفاده در تصمیم ...
در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...
با داده کاوی این اطلاعات می‌شود به طرحی جامع برای پیشگیری و درمان این بیماری ارائه داد و یا حتی به روش‌های جدید دست یافت. 6گام اساسی در فرایند داده کاوی:
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...
زمان مطالعه: ۲۶ دقیقه. در این مطلب از مجله فرادرس، مفهوم و روش‌های شناسایی آماری الگو به صورت جامع و رایگان مورد بررسی قرار گرفته است. منظور از شناسایی الگو که به آن تشخیص الگو و بازشناسی الگو ...
مراحل انجام یک پروژه داده کاوی. یک پروژه داده کاوی شامل جمع آوری داده های مناسب برای پاسخ به نیازهای سیستم و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل است. ابتدا سازمانها داده ها را جمع ...
داده کاوی بهترین روش برای تبدیل حجم عظیمی از دیتا به اطلاعات برای تصمیم‌گیری است. شرکت‌های بیمه از روش‌های داده کاوی برای تقویت بخش تحقیق و توسعه و افزایش فروش در بین مشتریان استفاده می‌کنند.
روش دیگری که برای اجرای پروژه‌های داده‌کاوی وجود دارد فرآیندی است تحت عنوان سِما ( SEMMA: Sample, Explore, Modify, Model, Assess) که توسط شرکت SAS ارائه‌شده و شامل مراحل نمونه‌گیری، اکتشاف، اصلاح، مدل‌سازی و ...
در این روش بررسی، پیاده سازی و استفاده ترکیبی از الگوریتم ها و راهکار های گوناگون داده کاوی و ارائه روش های جدید و کارآمد تر به منظور پیش بینی و طبقه بندی پرداخته می شود.
آزمون های آماری ناپارامتریک; تعریف نمونه گیری; مزایا و معایب نمونه‌گیری دار داده کاوی; انواع روش پرکاربرد نمونه گیری . فصل پنجم: پیش پردازش داده ها. پر کردن مقادیر null (کمی، کیفی اسمی و ترتیبی)
فرآیند داده کاوی Crows توسط Edelstein ارائه شد. همچنین این مدل توسط Berry و Linoff معرفی شد. ب. دلایل استفاده از تکنیک های داده کاوی داده ها برای مدیریت روابط مشتری در ارتباطات
«داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database …
داده‌کاوی به دنبال آن است تا اطلاعات مستتر در حجم عظیمی از اطلاعات را با اتکا بر ابزارها و روش‌های مختلف استخراج و به دانش قابل استفاده تبدیل کند. دانشی که بتواند به اشکال مختلفی همچون ادامه ...
فیلم آموزش اصول و روش های متن کاوی Text Mining در فرادرس. کلیک کنید. برای پردازش مجموعه داده‌هایی که دچار چالش داده ناموجود هستند، باید راهکاری برای تعیین مقادیر داده‌های …
دانش داده کاوی با هدف ارائه روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها، استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آنها، طراحی شده است. روش‌های داده کاوی به صورت گسترده و در زمینه‌های مختلفی ...
روش‌های داده کاوی فقط به اندازه کاربرانی هوشمند هستند که با آن کار می‌کنند. اما ماشین لرنینگ به این معنی است که کامپیوترها از کاربران خود هوشمندتر هستند.
مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟ همیار آی‌تی
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...
۲۵ ساعت و ۴ دقیقه. با دریافت اپلیکیشن فرادرس از گوگل پلی، می‌توانید تمامی امکانات سایت را روی موبایل خود نیز داشته باشید. هزاران ساعت آموزش. دسترسی آنی. تضمین کیفیت. آموزش اصول و روش های داده ...
در این مطالعه به شبیه‌سازی بارش- رواناب آبخیز سد استقلال میناب با استفاده از روش‌های داده‌کاوی و مقایسه عملکرد آنها و ارائه مناسب‌ترین مدل بارش- رواناب برای این منطقه پرداخته شد.
در ادامه، چشم‌اندازی از روش‌های داده‌کاوی نظارت شده ارائه می‌شود که تمرکز آنها روی انجام پیش‌بینی است. مساله پیش‌بینی، تنها نوع مسائلی که داده‌کاوی می‌تواند به حل آنها بپردازد نیست.
پروسه ی داده کاوی را نباید با روش های مرسوم تجزیه و تحلیل داده و اطلاعات و سیستم های تصمیم گیری معمولی برابر دانست. ... پس از آن در سال های 1991 تا 1994 کارگاه های kdd مباحث جدیدی را در این علم ارائه ...
4-نتیجه گیری . در این پژوهش به ارائه رویکرد داده کاوی برای پیش بینی نرخ بستری مجدد بیماران در راستای کاهش ...
آموزش متن کاوی دوره تحلیلگر داده. مقدماتی درباره داده کاوی با پایتون. نصب و پیاده سازی محیط‌های عملیاتی. مفاهیم پایه داده‌ها و ریاضی و آماری. نمایش داده‌ها. طبقه بندی و رگرسیون و الگوریتم ...
در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است.
به‌طور کلی، یک روش پیش پردازش داده های خوب بر مبنای دانش از قبل به دست آمده و تکنیک‌های گسترشی و کدگذاری خاص‌منظوره یک نمایش بهینه برای یک روش داده‌کاوی ارائه می‌کنند.
به عبارتی، روش‌های داده‌کاوی به دنبال پیدا کردن الگوهای داده‌ها و تشخیص روابط بین ... عنوان یکی از جدیدترین زیر شاخه های هوش مصنوعی محسوب می‌شود که از روش‌های ارائه شده در این حیطه می‌توان ...
چالش روش شناسی، مربوط به روش‌های داده کاوی و محدودیت‌های آن است. مشکلات و چالش‌های این چنینی با راه‌حل‌هایی مانند ارائه روش‌هایی با کم‌ترین میزان پیچیدگی، قابل تعمیم به مسائل مختلف ...
هدف: صادرات همواره به‌عنوان یکی از استراتژی‌های ورود به بازارهای جهانی مطرح بوده است. صنایع پتروشیمی ایران، در این حوزه از مزیت رقابتی ویژه‌ای برخوردار است. از این رو، هدف از اجرای پژوهش حاضر، شناسایی عوامل اثرگذار ...
در ادامه در مورد روش های پاکسازی داده ها توضیحاتی را ارائه نمودیم و همچنین برای هر یک از مراحل پاکسازی راهنمای اجرا در نرم افزار RapidMiner و زبان R نیز برای شما ارائه نمودیم.
به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرا... See more
