ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیت‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا می‌پردازیم.
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه این داده های انباشته شده را به دانش تبدیل نماییم ؟ در اصل داده کاوی همان بررسی و استخراج اطلاعات مختلف از دل داده های خام است .
نحوه استناد به مقاله: قاسم بگلو، اعظم و حاتملو، عبدالرضا،1393،بررسی رفتار کاربران شبکههای اجتماعی با علم داده کاوی مطالعه موردی شبکه فیس بوک،دومین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و ...
چکیده مقاله داده کاوی در بازاریابی. خیلی از سازمان ها و شرکت های عظیم که در حال حاضر در حال فعالیت هستند دارای حجم بسیار زیادی از داده های مشتریان هستند، اما برخی از آنها هیچ کاری با این داده ...
به توجه به علاقه روز افزون به رویکردهای داده کاوی و بهبود عملکرد سیستم های آموزشی ، این امر منجر به ایجاد داده کاوی آموزشی در یک جامعه پژوهشی در حال رشد می شود . امروزه در عصر یادگیری چه در سیستم های آموزشی و چه در مراکز ...
دوره جامع علم‌داده در ۱۵ سرفصل کاربردی طی ۳۵۰ ساعت منطبق با نیازمندی‌های بازار کار طراحی و برنامه‌ریزی شده است. این دوره یک سفر منسجم و جامع جهت تبدیل‌شدن شما به یک متخصص علم‌داده خواهد ...
در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار ...
داده کاوی فرایند مرتب‌سازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند.
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
مراحل داده‌کاوی چیست؟. داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. فرآیند داده ...
مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...
برای ساخت Recommender System فیلم از مجموعه داده MovieLens شامل ۱۰۰هزار امتیاز کاربران به فیلم‌ها استفاده شده‌است. ... راه‌حل‌های استفاده از این سیستم‌ها در محیط واقعی با ترافیک بالا بررسی شده و یک ...
اسمارتک جامع ترین و تخصصی ترین مرکز خدمات هوش مصنوعی در مرکز ایران. آموزش و توانمدسازی، شتابدهی و سرمایه گذاری، تجاری سازی داخلی و بین الملل و تحقیق و توسعه از رسالت های اصلی شتابدهنده ...
هدف این دوره، آشنایی با ابزارهای مختلف داده‌کاوی و تحلیل داده و یادگیری کار با آنها است. با پایان این دوره، شرکت‌کنندگان می‌توانند به‌صورت مستقل، داده‌های خود را تحلیل کرده و از روش‌های مختلف داده‌کاوی و تحلیل ...
داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...
روش بررسی توصیفی بوده و تحلیل داده ها به کمک نرم افزارهای داده کاوی Rapidminer 7.0 و WEKA انجام شده است. همچنین تکنیک های دسته بندی درخت تصمیم، -kنزدیکترین همسایگی، بیز ساده و قوانین انجمنی مورد ...
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاکسازی... See more
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
آینده‌ی ابزار داده کاوی و علم داده مشخص است، زیرا حجم داده‌ها به سرعت درحال افزایش است. تا سال 2020، در جهان میزان جمع آوری داده‌های دیجیتالی شرکت ما، از 4.4 زتابایت به 44 زتابایت افزایش می‌یابد.
داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستمهای مدیریت پایگاه داده» …
شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده‌سازی و پردازش‌های مقدماتی است. در علم داده‌کاوی، تمامی داده‌هایی که ...
داده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.
3) یادگیری عمیق با پایتون. سرفصل های دوره پکیج جامع علم داده با پایتون. فصل 1-1 مبانی داده کاوی و یادگیری ماشین. آشنایی با مفاهیم اولیه. تعریف داده کاوی (data mining) اهمیت داده کاوی. کاربرد داده کاوی ...
تعریف داده کاوی و تشریح اصول و فرایندهای داده کاوی، بررسی فرایند داده کاوی crisp-dm شامل فازهای تعریف مساله، شناخت داده، آماده سازی داده، مدل سازی، ارزیابی و جاری سازی. ... علاوه بر آن گواهی حضور ...
کاربرد داده کاوی در مراقبت های بهداشتی. داده کاوی نوید دهنده خبرهای خوبی برای بهبود سیستم مراقبت های بهداشتی است. این علم با به کارگیری داده های مختلف و تجزیه و تحلیل آن ها بهترین و مناسب ترین ...
داده کاوی به دنبال الگوهای پنهان در مجموعه داده‌ها است، اما به سوالات خاص پاسخ نمی‌دهد. اما تکنیک‌های فرایند کاوی به شما این امکان را می‌دهند که به طور خاص به دنبال پاسخ‌هایی برای سؤالات ...
