تجزیه مقادیر منفرد (SVD) — به زبان ساده – فرادرس

تجزیه مقادیر منفرد یا svd روشی است که یک ماتریس را به سه ماتریس دیگر تجزیه می‌کند. دراین آموزش با SVD و محاسبات مربوط به آن آشنا می‌شویم.Web

یادگیری ماشین

یادگیری ماشین ... ماشین، داده‌های عملیاتی تمام حفاری‌ها اندازه‌گیری شده و با تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌هایی تنظیم می‌شود که در حفاری‌های بعدی استخراج پُربازده و بهینه‌تری داشته ...Web

شناسایی و ارزیابی خطاهای سیستم‌های تعاملی انسان-

ارگونومی, دوره (9), شماره (3), سال (2022-2), صفحات (1-10). عنوان : (شناسایی و ارزیابی خطاهای سیستم‌های تعاملی انسان- ماشین با استفاده از تکنیک cream و روش تجزیه و تحلیل درخت خطا )نویسندگان: نوشین آتشفشان, محمد سعیدی مهرآباد, حمیده رضوی,Web

آموزش یادگیری ماشین | دوره‌های ماشین لرنینگ | مکتب خونه

آموزش ماشین لرنینگ از ساده‌ترین تا پیچیده‌ترین مباحث، شامل دوره‌های رایگان - دوره های آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین machine learning بصورت گام به گام و تصویریWeb

۱۲ کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه مالی

تجزیه‌وتحلیل احساسات مشتری; مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند کمک بزرگی به شرکت‌های حوزه مالی در تحلیل روندهای فعلی بازار، پیش‌بینی تغییرات و استفاده هر مشتری از رسانه‌های اجتماعی بکنند.Web

یادگیری ماشین | یادگیری ماشین در هوش مصنوعی چیست و برای چه استفاده می شود؟

یادگیری ماشین حوزه‌ای در علوم کامپیوتر و روشی برای طراحی الگوریتم‌ها است که طراحی برنامه‌ها و ماشین‌های هوشمند مصنوعی را ممکن می‌سازد. ... تجزیه و تحلیل داده‌های پرونده الکترونیک سلامت (ehr ...Web

ماشین حساب آنلاین

ماشین حساب آنلاین باحساب از تمام عملیاتهای اعداد مختلط و موهومی نظیر جمع و تفریق، ضرب و تقسیم، اندازه (قدرمطلق) ، …Web

آموزش K-Means برای تجزیه و تحلیل خوشه ای و یادگیری بدون نظارت در R

این مقاله هم زمینه نظری تجزیه و تحلیل خوشه بندی K-means و هم مثال های عملی را در R و R-Studio پوشش می دهد. اصول یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل خوشه یادگیری ماشین بدون نظارت را کاملاً بفهمید. نحوه تعریف ...Web

آموزش رایگان پایتون – صفر تا صد یادگیری پایتون را از اینجا شروع کنید

2. تجزیه‌وتحلیل داده. مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها (Data analytics) نیز یکی دیگر از زمینه‌های درحال‌توسعه است که از زبان برنامه‌نویسی پایتون استفاده می‌کند.Web

تفاوت تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به زبان ساده

زمینه ی های داده محور: نقطه ای که هر سه حوزه ی تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل داده متکی باشند، نقطه ی همپوشانی این سه حوزه است.هر چه اطلاعات بیشتری در دسترس باشد نتیجه ...Web

تحلیل مولفه اساسی (PCA) در پایتون — راهنمای کاربردی

اگرچه، تجزیه ویژه ماتریس کواریانس (اگر داده‌های ورودی استاندارد شده باشند) نتایج مشابهی را مانند تجزیه ویژه روی ماتریس همبستگی به دست می‌دهد، از این رو ماتریس همبستگی را می‌توان به عنوان ...Web

تجزیه و تحلیل سری های زمانی — یودمی ایران

تجزیه و تحلیل سری های زمانی با یادگیری ماشین | Time Series Analysis, Forecasting, and Machine Learning. امتیازدهی 5.00 از 5 در 1 امتیازدهی مشتری. 1,200,000 ریال 200,000 ریال. 23 ساعت ویدیو با زیرنویس انگلیسی و کیفیت 720. به روز رسانی ...Web

بیش از 50 اصطلاح AI، اصطلاحات و واژه نامه توضیح داده شده

الگوریتم های یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل و یادگیری از مجموعه داده های بزرگ، به سیستم ها اجازه می دهد تا رفتار خود را بر اساس اطلاعاتی که پردازش می کنند، تطبیق داده و بهبود بخشند. 7. یادگیری عمیقWeb

۲۰ کاربرد برتر یادگیری ماشین در دنیای امروز

۱. شناسایی تصویر. شناسایی تصویر یکی از مهم ترین کاربردهای یادگیری ماشین است. اساسا این یک رویکرد برای شناسایی و کشف یک ویژگی یا یک شی در تصویر دیجیتال است. علاوه بر این می توان از این تکنیک برای ...Web

NLP چیست ؟ – هر آنچه باید درباره ان ال پی بدانید – فرادرس

سپس ماشین، از روش‌های تجزیه و تحلیل آماری برای ساختن یک "بانک دانش" استفاده می‌کند و پیش از آن‌که داده‌های از پیش دیده‌نشده (متون جدید) را پیش‌بینی کند، تشخیص می‌دهد که کدام یک از ویژگی‌ها ...Web

هوش مصنوعی چیست؟ تعریف جامع هوش مصنوعی و کاربردهای آن

ماشین ها می توانند بدون نیاز به برنامه نویسی و با استفاده از از الگوریتم های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده، یادگیری از بینش و تصمیم‌گیری آگاهانه را انجام دهند. این ماشین ها ...Web

لاماری ایما

مشخصات لاماری ایما. از نظر مشخصات فنی و قوای محرکه، پیشرانه 1.5 لیتری توربوشارژر قلب خودروی لاماری ایما است که این پیشرانه می تواند حداکثر 195 اسب بخار قدرت و 285 نیوتن‌متر گشتاور ارائه می‌دهد ...Web

دانشمند داده کیست؟ + تفاوت علم داده و یادگیری ماشین

تخصص یک دانشمند داده، ترکیبی از مبانی علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات، داده کاوی، پردازش متن و یادگیری ماشین است تا با استفاده از این فیلدها، داده ها را تجزیه و تحلیل، پردازش و مدل سازی کند و در ...Web

8 شرکت تحلیل داده برتر در سال 2021 | شرکت هوش تجاری نمودار

خدمات اصلی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ. سایر خدمات: خدمات برون سپاری نرم افزار، اتوماسیون تست، DevOps ، BlockChain ، سیستم تشخیص صدا و غیره. درآمد: ۲۴.۲ دلار آمریکا . ۸.Web

آموزش ماشین های بردار پشتیبان – یادگیری پیاده سازی SVM در پایتون

ماشین های بردار پشتیبان نوعی الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده هستند که تجزیه و تحلیل داده ها را برای کلاسه بندی و تحلیل رگرسیون فراهم می کنند. SVM بیشتر برای کلاسه بندی استفاده می شود، اما می ...Web

لیست مشاغل جدید هوش مصنوعی | معرفی 6 شغل برتر هوش مصنوعی در جهان

شما این‌کار را با استفاده از یادگیری ماشین و همچنین تجزیه‌و‌تحلیل پیش‌بینی انجام خواهید داد. همچنین باید بتوانید الگوریتم‌هایی ایجاد کنید که جمع‌آوری و همچنین پاک‌سازی چنین حجم عظیمی ...Web

علم داده یا دیتا ساینس (Data Science) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

1. دانشمند داده: جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها را انجام می‌دهد. گاهی اوقات مدلهای یادگیری ماشین را نیز می‌سازد.
2. تحلیلگر داده: مسئول جمع آوری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و گزارش داده‌ها است. گاهی اوقات تجزیه و تحلیل داده وب را نیز ردیابی می‌کند.
3. تحلیلگر کسب و کار: از داده‌ها برای ایجاد بینش تجاری برای بهره وری در بخشهای مختلف سازمان استفاده می‌کند.
4. مهندس داده: خطوط انتقال داده را طراحی، ایجاد و نگهداری می‌کند. همچنین آزمایش اکوسیستمهای مختلف برای اجرای الگوریتمها را بر …

1. دانشمند داده: جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها را انجام می‌دهد. گاهی اوقات مدلهای یادگیری ماشین را نیز می‌سازد.
2. تحلیلگر داده: مسئول جمع آوری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و گزارش داده‌ها است. گاهی اوقات تجزیه و تحلیل داده وب را نیز ردیابی می‌کند.
3. تحلیلگر کسب و کار: از داده‌ها برای ایجاد بینش تجاری برای بهره وری در بخشهای مختلف سازمان استفاده می‌کند.
4. مهندس داده: خطوط انتقال داده را طراحی، ایجاد و نگهداری می‌کند. همچنین آزمایش اکوسیستمهای مختلف برای اجرای الگوریتمها را بر عهده دارد.

ماشین حساب تجزیه QR | PureCalculators

در جبر خطی ، ضریب ماتریس پیچیده تجزیه و تحلیل را آسان تر می کند. تجزیه QR یک تجزیه ماتریسی است …Web

9 گام اساسی برای یادگیری ماشین لرنینگ

یادگیری ماشین تئوری نیست باید آن را عملی تمرین کنید. به طور دقیق، پایپ لاین یادگیری ماشین با داده های تمیز و فیلتر شده که برای تجزیه ml بهینه شده اند شروع می شود.Web

بررسی سیستماتیک کاربردهای یادگیری ماشینی در معدن

بنابراین، تحقیق به‌کارگیری یادگیری ماشین (‏Machine Learning) ‏که از این داده‌ها استفاده می‌کند به طور چشمگیری در صنعت معدن انجام می‌شود. ... تجزیه و تحلیل موادمعدنی (‏۲۵ – ۳۱) ‏با استفاده از داده ...Web

ماشین لرنینگ چیست ؟ — راهنمای یادگیری تخصص یادگیری ماشین

ماشین لرنینگ چیست ؟. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی و «علوم کامپیوتر» (Computer Science) است که در استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد و به تدریج ...Web

داده کاوی چیست؟ بازار کار دیتا ماینینگ Data Mining در ایران

یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده، هوش تجاری، تجزیه و تحلیل داده و علم داده‌ از حوزه‌هایی هستند که بیشترین نزدیکی را به دیتا ماینینگ دارند و حرکت بین این حوزه‌ها زیاد سخت نیست.Web

ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین چیست و چگونه کار می‌کند؟

یادگیری ماشین برای مقابله با مجموعه داده‌های بزرگ ساخته شده است، و فایل‌های بیمار دقیقاً به همین شکل هستند، حجم زیادی از نقاط داده که نیاز به تجزیه و تحلیل و سازماندهی کامل دارند.Web

یادگیری ماشین

JMLR. ArXiv:cs.LG. ن. ب. و. یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل ...Web

دانشمند داده کیست؟ + تفاوت علم داده و یادگیری ماشین

تفاوت علم داده و یادگیری ماشین در چیست؟. علم داده | دیتاساینس مطالعه و هنر پاکسازی، آماده سازی و تجزیه و تحلیل داده ها است، در حالی که یادگیری ماشین | ماشین لرنینگ شاخه ای از هوش مصنوعی و زیر ...Web

آموزش آنالیز بها و پیشنهاد قیمت از صفر تا صد +فیلم رایگان

تجزیه بها یا آنالیز بها گزارشی است که طی آن هزینه هر فعالیت اجرایی بر اساس 4 پارامتر کلی مشخص می‌شود. این چهار پارامتر کلی به شرح زیر است: نیروی انسانی. ماشین آلات و ابزار. مواد و مصالح. حمل و نقلWeb

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

اورنج (Orange) یک نرم افزار دیتا ماینینگ است که برای مدل‌های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ ها و مصورسازی (Visualization) آن ها و نمایش جدول داده‌ها می توان از آن استفاده نمود . این نرم افزار بر ...Web